Inteligencia artificial y contabilidad: una conversación con Susie Duong de IMA

Con la popularización de la IA generativa como ChatGPT, el potencial de la inteligencia artificial para revolucionar la profesión contable es globalmente relevante. En respuesta a este aumento de interés, el IMA (Instituto de Contadores Gerenciales) publicó recientemente un informe titulado ” El impacto de la inteligencia artificial en la contabilidad y las finanzas: una perspectiva global ” que analiza los avances recientes en la capacidad de la IA para transformar el trabajo de contabilidad gerencial.

Para presentar el concepto de IA, el informe divide la tecnología en tres tipos: IA débil, IA fuerte y súper IA. Susie Duong, directora senior de investigación y liderazgo intelectual de IMA, explicó lo que el informe quiere decir con estas categorías: “Todos los modelos de IA que vemos en el mercado hoy son IA débiles”, explicó. “Dentro de determinados contextos, esta IA puede realizar determinadas tareas mucho, mucho más rápido que las personas. Pero la limitación es que sólo pueden actuar dentro de ese contexto preprogramado. Por otro lado, la IA fuerte y la superIA siguen siendo modelos conceptuales. La IA fuerte sería una IA con capacidades de inteligencia similares a las de un humano, y la súper IA podría superar la inteligencia humana. Hasta ahora, todavía no hemos llegado a ese punto”.

Sin embargo, el tipo de IA que existe actualmente en el mercado es capaz de estimular la innovación creativa. “ El impacto de la inteligencia artificial en la contabilidad y las finanzas: una perspectiva global ” investigó las posibilidades de la IA disponible hoy en día para los profesionales de la contabilidad y las finanzas. Al entrevistar a alrededor de 40 expertos, IMA informó que las personas que usaban IA descubrieron que, en general, era buena en tareas como procesar cuentas por pagar y por cobrar y adquisiciones, tareas de nivel inferior pero que requieren mucho tiempo. La IA también tiene el potencial de ayudar a desenredar cuestiones complicadas de cumplimiento tributario, especialmente para organizaciones que operan en múltiples jurisdicciones, y de personalizar informes en función de sus audiencias previstas, de modo que los datos relevantes pasen a primer plano para las audiencias que probablemente necesiten verlos.

Por tanto, la IA tiene multitud de aplicaciones. Aún así, muchos profesionales de finanzas y contabilidad se han mostrado reacios a adoptarlo en su flujo de trabajo. La Sra. Duong mencionó dos anécdotas que conocía y que ilustran problemas cuando se trata de tecnología emergente. En primer lugar, una entrevista del director financiero de IMA compartió que su empresa enfrentó constantemente un problema de gestión de la cadena de suministro durante varios años. No podían rastrear con precisión el movimiento del inventario; siempre había una discrepancia entre lo que estaba en papel y lo que llegaba al almacén. Luego, el año pasado, tomaron fotografías de su inventario y las introdujeron en un programa de aprendizaje automático para entrenarlo a identificar y contar el inventario. El programa pudo identificar con éxito el problema, pero aun así, los altos directivos se opusieron a la implementación del programa. Tenían sus propias teorías sobre dónde se originó el problema de la cadena de suministro y los resultados de la IA contradecían esas teorías. El equipo de liderazgo sintió que se estaba desafiando su integridad (y tal vez también se había lastimado su orgullo profesional).

La Sra. Duong contó una segunda historia sobre adoptantes reacios, con temas similares. Otra organización buscaba adoptar la IA en su proceso contable. Los proveedores de tecnología vinieron a implementar el sistema, lo que requirió personal para poner a prueba el software y ayudarlo a aprender. Sin embargo, el personal al que se le pidió que entrenara la IA fueron aquellos cuyos roles se superponían con la función de la IA. Naturalmente, les preocupaba que la IA los hiciera redundantes y ajustaron ciertos parámetros para que la IA diera resultados que no eran óptimos ni tan precisos como los resultados producidos por el personal humano.

Esta desgana también se debe a los riesgos de la IA. El informe de IMA clasifica los tipos de riesgos asociados con la IA en cuatro categorías amplias: humanos, tecnología y datos, operativos y éticos/de gobernanza. Curiosamente, estos desafíos fueron reconocidos por los expertos con los que habló IMA para el informe con diferentes niveles de gravedad según la región. Las regiones de Asia Pacífico y América del Norte reconocieron que los riesgos relacionados con los seres humanos (como los ilustrados por las historias de la Sra. Duong sobre adoptadores reacios) eran los más desafiantes. Para India, las preocupaciones tecnológicas y éticas y de gobernanza eran más prominentes: la seguridad de los datos, así como la contratación del talento adecuado para trabajar en políticas de gobernanza de datos, era una preocupación importante. En el caso de Europa, los desafíos operativos fueron citados con mayor frecuencia.

Pero también puede haber un riesgo importante al ignorar la adopción de la IA, y eso es perder la batalla para los jóvenes profesionales talentosos. La inteligencia artificial, según Duong, fortalece la conexión entre la tecnología, las finanzas y la contabilidad. “Es probable que atraigamos personas a la contabilidad porque tienen experiencia en informática o análisis de datos. Con la adopción de esta tecnología, la frontera entre tecnología y contabilidad se está volviendo borrosa”.

Una amiga de la Sra. Duong en Singapur recientemente le envió un mensaje de texto con una captura de pantalla de una página web de la universidad. En la página, había una doble titulación llamada “Contabilidad, IA y ciencia de datos”. El título se ofrece a través del Departamento de Ciencias de la Computación de la escuela y su Departamento de Contabilidad. Es un ejemplo de cómo la tecnología va a cambiar la apariencia del grupo de talentos. Incluso fuera de los departamentos de informática, los estudiantes ya utilizan la IA para sus trabajos de curso. En unos pocos años, muchos de esos estudiantes ingresarán a la fuerza laboral y esperarán que las organizaciones para las que trabajan tengan flujos de trabajo integrados en IA que eliminen tareas tediosas para que puedan dedicar tiempo a mejorar sus habilidades e impulsar decisiones comerciales. Según la Sra. Duong, no hay mejor momento que el presente para empezar a pensar en la adopción y la gobernanza de la IA.

Las organizaciones de contabilidad profesional (PAO) desempeñan un papel importante a la hora de ayudar a preparar a sus miembros para utilizar la IA. En primer lugar, las PAO deberían considerar ofrecer capacitación relevante para mejorar y reciclar las habilidades de los contadores profesionales para adelantarlos en la curva de adopción de la IA. La Sra. Duong también recomendó monitorear las tendencias y avances de la IA y comunicar el panorama tecnológico cambiante en informes y seminarios web para que los miembros conozcan las implicaciones de la tecnología emergente y los casos de uso.

En conclusión, Susie Duong mencionó dos cosas que los contadores deben saber sobre la IA tal como existe ahora: primero, tener una comprensión sólida de los datos. “Asegúrese de comprender los datos y tener sólidas habilidades en materia de datos. Eso es lo que necesitarás para trabajar con IA. Eso es lo que alimentará a la IA y lo que utilizarás para interpretar los resultados”. En segundo lugar, tenga curiosidad. “Tengan la mente abierta y estén abiertos a los cambios”, aconsejó la Sra. Duong. “Encuentre todas las oportunidades para aprender”.

Tomado de IFAC



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